醫(yī)療大三甲引入AI影像科主任：幾秒內(nèi)找出肺結(jié)節(jié)
據(jù)湖北日報(bào)報(bào)道，黃石市中心醫(yī)院日前正式接入DeepSeek，推動了醫(yī)院智慧醫(yī)療的發(fā)展。對于AI智能輔助診斷系統(tǒng)的便捷和高效，黃石市中心醫(yī)院放射影像科主任邱曉明感觸頗深。
AI技術(shù)可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像分析，例如X光片、CT、MRI等，自動識別病灶，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。以肺結(jié)節(jié)為例，邱曉明講述了AI 智能輔助診斷系統(tǒng)目前的應(yīng)用。
“現(xiàn)在有了AI（智能輔助診斷系統(tǒng)）后，軟件一點(diǎn)，它會自動進(jìn)入診斷界面，所有的結(jié)節(jié)會在幾秒鐘內(nèi)全部找出來。每一個(gè)（結(jié)節(jié)）都用這個(gè)黃色的提示框標(biāo)出來，漏診率幾乎為零。它對肺結(jié)節(jié)非常敏感，尤其是5毫米以下的結(jié)節(jié)。”邱曉明說。
以前，醫(yī)生拿到片子后，只能拖動鼠標(biāo)，一幀一幀地比對，由于肺部的血管斷面干擾，肉眼很難短時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)五毫米以下的結(jié)節(jié)；現(xiàn)在，使用AI技術(shù)后，幾秒鐘就可以把所有結(jié)節(jié)都找出來，甚至是五毫米以下的結(jié)節(jié)，并用鮮明的顏色提示框進(jìn)行標(biāo)記。
找出結(jié)節(jié)后，AI會逐一分析，通過其分布位置、結(jié)節(jié)大小、成分等進(jìn)一步作風(fēng)險(xiǎn)評級，判斷病情屬于高風(fēng)險(xiǎn)或中低風(fēng)險(xiǎn)，最后自動生成診斷報(bào)告，結(jié)合國家最新的醫(yī)療指南，提供診療意見如定期隨訪、建議進(jìn)一步活檢或動手術(shù)等。最后，主治醫(yī)生再結(jié)合自己的臨床經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行復(fù)查、審核、修改就可以生成報(bào)告。”
AI會替代醫(yī)生媽？對此，醫(yī)院影像科主治醫(yī)生陳嬌認(rèn)為，AI系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性依賴于大量的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法的優(yōu)化程度以及臨床驗(yàn)證，在處理復(fù)雜病例、結(jié)合患者個(gè)體差異進(jìn)行診斷等方面仍有局限性，最后的核定得靠醫(yī)生。
圖源黃石市中心醫(yī)院官網(wǎng)
近百家醫(yī)院官宣接入AIAI到底能為醫(yī)生和患者做些什么？
黃石市中心醫(yī)院接入AI并非孤例。
據(jù)《中國醫(yī)院院長》雜志不完全統(tǒng)計(jì)，截至2月25日，國內(nèi)已有近100家醫(yī)院宣布完成DeepSeek本地化部署，涉及北京、上海、廣東、江蘇、浙江、重慶、安徽、河南、湖北、湖南等20余個(gè)省份，其中以知名大型三甲醫(yī)院居多。
醫(yī)院通過本地化部署DeepSeek，探索其在臨床決策支持、病歷質(zhì)控、影像分析、科研輔助、醫(yī)院管理等醫(yī)療場景中的應(yīng)用，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率。DeepSeek在各地醫(yī)院密集部署，標(biāo)志著AI醫(yī)療從技術(shù)驗(yàn)證邁向規(guī)模化應(yīng)用。
現(xiàn)貼出已接通DeepSeek的醫(yī)院：
源《中國醫(yī)院院長》雜志
2025年是我國公立醫(yī)院轉(zhuǎn)型的最后一年。目前看來，醫(yī)院全面接入DeepSeek大模型是大勢所趨。在大趨勢下，每個(gè)醫(yī)院都有必要學(xué)習(xí)研究人工智能。
DeepSeek進(jìn)入醫(yī)院之后，具體能做些什么？一言以蔽之，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不只是看病。
首先，它解決了醫(yī)生寫病歷的痛苦和困難。據(jù)上海中山醫(yī)院方面介紹，在病歷撰寫上，AI能根據(jù)醫(yī)生記錄的關(guān)鍵信息，快速生成規(guī)范的病歷模板，大大提高病歷書寫效率，使醫(yī)生能把更多精力放在患者診療上。
其次，AI還能對病歷進(jìn)行實(shí)時(shí)質(zhì)控審核。黃石市中心醫(yī)院病案數(shù)據(jù)中心副主任王霞云表示，DeepSeek的引入進(jìn)一步提升了電子病歷每個(gè)質(zhì)控環(huán)節(jié)的質(zhì)量和效率，像醫(yī)學(xué)專家一樣給出質(zhì)控建議，協(xié)助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了“質(zhì)控提醒——臨床修改——再質(zhì)控”的智能化閉環(huán)管理。
再次，AI還能指導(dǎo)開具處方。在各大醫(yī)院引入DeepSeek后，AI能結(jié)合審方規(guī)則與已積累的處方大數(shù)據(jù)，配合專業(yè)藥師，在臨床醫(yī)生開具處方過程中，實(shí)現(xiàn)合理用藥指導(dǎo)、藥品信息提示、藥師審方干預(yù)、抗菌藥物使用監(jiān)測等功能，輔助臨床醫(yī)生合理用藥。
最后，在醫(yī)院管理領(lǐng)域方面，AI為院內(nèi)職工提供了高效的智能工作助手，提升了工作效率，優(yōu)化了內(nèi)部溝通協(xié)作流程，使醫(yī)院管理效率大增。
以上是站在醫(yī)生的角度來應(yīng)用AI功能。那么，醫(yī)院接入AI后，站在患者的角度，DeepSeek能發(fā)揮什么作用？
醫(yī)院接入DeepSeek后，患者去醫(yī)院看病，不知道掛哪個(gè)科室、看不懂檢查報(bào)告、醫(yī)生問診時(shí)間短、不知道檢查流程該怎么走……甚至不知道醫(yī)院餐廳在哪里，患者只要動動手指或語音輸入，就能問個(gè)明白。
AI對罕見病診斷有重大影響新的變革、新的醫(yī)療時(shí)代真的來了
醫(yī)院完成AI本地化部署和應(yīng)用，對于罕見病診斷的影響是劃時(shí)代性的。
多少年來，醫(yī)生對罕見病的誤診率高達(dá)60%。以心臟淀粉樣變（一種罕見心臟病）為例，患者可能會散落在心內(nèi)、血液、腎內(nèi)等各科室，如果醫(yī)生對該領(lǐng)域不了解，或是患者的特異性指征不明顯，就可能導(dǎo)致誤診或漏診。
在人力占優(yōu)的時(shí)代，罕見病的誤診率高，這是很難避免的，畢竟人的知識庫、記憶性都有限。但AI持續(xù)發(fā)力，可以幫助患者揪出罕見病。
四川省人民醫(yī)院罕見病醫(yī)學(xué)中心秘書李欽慧表示，AI就像個(gè)“火眼金睛”的助手，能揪出那些藏得深的罕見病。還以心臟淀粉樣變?yōu)槔?span style="margin: 0px; padding: 0px; font-weight: bolder;">在醫(yī)院接入DeepSeek后，AI大腦里囊括全球上萬份罕見病案例，以及國內(nèi)患者的特殊情況，大數(shù)據(jù)24小時(shí)盯著病人的病歷數(shù)據(jù)找“線索”，只要符合心臟淀粉樣變的特征，系統(tǒng)就會主動彈窗，預(yù)測患者得這個(gè)病的概率。它還會列出檢查清單，該做哪些化驗(yàn)，需要請哪個(gè)科室會診，甚至推薦的治療藥物都會寫得明明白白。
李欽慧提到：“四川省人民醫(yī)院罕見病醫(yī)學(xué)中心曾接診一位患者，反復(fù)住院9次都未能查出問題。2025年，醫(yī)院接入AI后，立馬發(fā)現(xiàn)他的檢查指標(biāo)與心臟淀粉樣變指征對得上，醫(yī)生收到彈窗提醒，最后確診。”
“以前確診罕見病平均要5—10年，現(xiàn)在最快2周就能鎖定目標(biāo)。對于偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者來說，能少跑冤枉路、減少醫(yī)保支出。接下來我們還要將這套系統(tǒng)推廣到更多基層醫(yī)院。”李欽慧說。
罕見病的確診，從5—10年縮短到2周——新的醫(yī)療變革、新的醫(yī)療時(shí)代真的來了。
2024年11月，國家衛(wèi)生健康委發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》（以下簡稱《指引》），進(jìn)一步為AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景指明方向。《指引》涵蓋了醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展和醫(yī)學(xué)教學(xué)科研四大類84種具體場景，其中包括醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、基層全科醫(yī)生智能輔助決策、智能門診分診、智能藥物研發(fā)等應(yīng)用場景。
《指引》提到，醫(yī)療與AI和大數(shù)據(jù)正在行業(yè)的各個(gè)方面展開深度融合，要借助AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的迅速發(fā)展，共同推動醫(yī)藥行業(yè)的研發(fā)、服務(wù)、應(yīng)用向更高效、更智能的方向發(fā)展。
未來是AI的天下。2025年，醫(yī)療領(lǐng)域會在AI的普及和應(yīng)用下獲得全新的變化。
來源：梅斯醫(yī)學(xué)
